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然而如傳統(tǒng)的全光計算芯片主要局限于小規(guī)模、物界分類任務,光電級聯(lián)或復用又會嚴重削弱光計算速度。
為突破算力與能耗瓶頸,冷血光計算等新型架構受到廣泛關注。
因此,殺手如何讓下一代算力光芯片能運行復雜生成模型成為全球智能計算領域公認的難題。
面向這一目標,美艷LightGen為新一代算力芯片真正助力前沿人工智能開辟了新路徑,也為探索更高速、更高能效的生成式智能計算提供了新的研究方向。
研究團隊首次提出全光大規(guī)模語義生成芯片LightGen,物界這也是國際首次實現(xiàn)的大規(guī)模全光生成式AI芯片,物界在單枚芯片上同時突破了百萬級光學神經(jīng)元集成、全光維度轉換、無真值光芯片訓練算法的領域公認瓶頸。
陳一彤博士長期致力于光計算領域的研究,冷血聚焦新一代算力芯片切實應用時的核心科學難點問題,冷血團隊所提出的全模擬光電芯片ACCEL(Nature623(7985),48-57),國際首次實測驗證了復雜智能任務中光計算的系統(tǒng)級算力優(yōu)越性,將光計算芯片中的超高算力能效,無損地保留和接入復雜成熟的數(shù)字社會中。
這也是繼去年工信部發(fā)布首批九個智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點聯(lián)合體試點名單之后,首次正式確立兩家先發(fā)選手。 據(jù)湖南日報報道,12月20日上午,2025年第12期湘江大講堂在湖南省委黨校舉行,上海音樂學院院長廖昌永應邀作專題講座。 與此同時,關于家的電器及其相關人員的行為,是否越過了正常商業(yè)評價的邊界、構成商業(yè)詆毀,也存在討論空間。
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