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2023年,熱推所提出的PED(PhotonicEncoderDecoder,熱推ScienceAdvances9(7),eadf8437)光計算架構,更被Science子刊認證為國際首個全光生成網絡(PEDisthefirstdemonstrationofall-opticalgenerativeneuralnetworks)。
隨著深度神經網絡和大規模生成模型的迅猛演進,電影達水電影AI正以前所未有的速度革新世界。
基于上述研究基礎,阿凡LightGen突破性將全光芯片的適用范圍拓展到了大規模生成式神經網絡,并已與工業界合作開展應用實踐。
上海交通大學為論文第一作者和通訊作者單位,道證明陳一彤助理教授為第一作者及通訊作者。
LightGen生成的采樣圖像示例此外,畢正LightGen采用了極嚴格的算力評價標準,畢正在實現與電芯片上運行的StableDiffusion、NeRF、StyleInjectionDiffusion等前沿電子神經網絡相仿生成質量的同時,直接測量整個系統端到端的耗時與耗能降低。
大規模全光生成計算芯片LightGen論文實驗驗證了全光芯片LightGen在高分辨率(≥512×512)圖像語義生成、伊姐3D生成(NeRF)、伊姐高清視頻生成及語義調控、去噪、局部及全局特征遷移等多項大規模生成式任務。
世界憑什么相信中國,我認為就憑兩點:一是憑我們的意志,二是憑我們的力量。 因此,如何讓下一代算力光芯片能運行復雜生成模型成為全球智能計算領域公認的難題。 當地時間12月22日10時51分左右,日本H3火箭8號機從鹿兒島縣種子島宇宙中心發射升空。
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