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賽事信息與看點

結果顯示，狀態詹姆成本上三個模型差不多，狀態詹姆但是速度上Gemini3Flash只要9秒，而GPT-5Mini、DeepSeek-V3.2分別用了35秒和41秒，同時效果上Gemini3Flash勝出，這是一個平衡了速度和性能的模型。

值得注意的是，斯成分這也是谷歌一個月內在大模型領域的第四次動作更新。

對于更復雜的應用場景，都行它可能需要更長的思考時間，都行但根據典型流量的測試結果，它平均使用的令牌數量會比上一代的2.5Pro少30%，從而以更高的性能更準確地完成日常任務。

開賽時間與賽程提示

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觀賽指南

作為對比，現場熙ClaudeSonnet4.5的輸出是15美元/百萬Tokens，GPT-5.2的輸出是14美元/百萬Tokens，是Gemini3Flash定價的近5倍。

在多模態理解基準MMMU-Pro上，連續Flash得分81.2%，不僅超過GPT-5.2（79.5%），還甩開ClaudeSonnet4.5十幾個百分點。

更多說明

上個月，游戲谷歌推出了Gemini3Pro和Gemini3DeepThink，獲得了廣泛的市場認可，并反超OpenAI成為大模型領域的領先者。

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