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隨著深度神經網絡和大規模生成模型的迅猛演進,統計AI正以前所未有的速度革新世界。
基于上述研究基礎,副科LightGen突破性將全光芯片的適用范圍拓展到了大規模生成式神經網絡,并已與工業界合作開展應用實踐。
上海交通大學為論文第一作者和通訊作者單位,長情陳一彤助理教授為第一作者及通訊作者。
LightGen生成的采樣圖像示例此外,中學LightGen采用了極嚴格的算力評價標準,中學在實現與電芯片上運行的StableDiffusion、NeRF、StyleInjectionDiffusion等前沿電子神經網絡相仿生成質量的同時,直接測量整個系統端到端的耗時與耗能降低。
大規模全光生成計算芯片LightGen論文實驗驗證了全光芯片LightGen在高分辨率(≥512×512)圖像語義生成、統計3D生成(NeRF)、統計高清視頻生成及語義調控、去噪、局部及全局特征遷移等多項大規模生成式任務。
然而,副科規模爆炸式增長的生成模型帶來超高算力和能耗需求,與傳統芯片架構的性能增長速度已出現日益嚴峻的緊迫缺口。
中美關系因為兩個國家的歷史文化和政治制度的不同以及雙方實力和影響力的此消彼長,具有多重性特征。 12月20日,主題為世界可以相信中國:新征程,新機遇的2026環球時報年會在北京舉行。 12月20日,主題為世界可以相信中國:新征程,新機遇的2026環球時報年會在北京舉行。
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