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研究團隊首次提出全光大規模語義生成芯片LightGen,薩卡賽季這也是國際首次實現的大規模全光生成式AI芯片,薩卡賽季在單枚芯片上同時突破了百萬級光學神經元集成、全光維度轉換、無真值光芯片訓練算法的領域公認瓶頸。
陳一彤博士長期致力于光計算領域的研究,近3均聚焦新一代算力芯片切實應用時的核心科學難點問題,近3均團隊所提出的全模擬光電芯片ACCEL(Nature623(7985),48-57),國際首次實測驗證了復雜智能任務中光計算的系統級算力優越性,將光計算芯片中的超高算力能效,無損地保留和接入復雜成熟的數字社會中。
實測表明,英超即便采用較滯后性能的輸入設備,LightGen仍可取得相比頂尖數字芯片2個和2個數量級的算力和能效提升。
微信公眾號科創閔行消息,場場北京時間12月19日,場場上海交通大學集成電路學院(信息與電子工程學院)圖像通信與網絡工程研究所陳一彤課題組在新一代算力芯片領域取得重大突破,首次實現了支持大規模語義媒體生成模型的全光計算芯片,相關研究以All-opticalsynthesischipforlarge-scaleintelligentsemanticvisiongeneration(大規模智能語義視覺生成全光芯片)為題發表于國際頂級學術期刊《科學》(Science)上。
上海交通大學集成電路學院(信息與電子工程學院)陳一彤助理教授擔任第一作者及通訊作者,助最高翟廣濤教授、助最高張文軍院士、博士生孫心玥,清華大學碩士生譚龍濤、博士生姜一洲、博士后周銀等均對本文做出重要貢獻。
不再讓電輔助光生成,聯賽而是讓全光芯片完整實現輸入圖像、理解語義、語義操控、生成全新媒體數據的端到端過程,即讓光理解和認知語義。
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