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因此,產品長出成都如何讓下一代算力光芯片能運行復雜生成模型成為全球智能計算領域公認的難題。
面向這一目標,消費新場LightGen為新一代算力芯片真正助力前沿人工智能開辟了新路徑,也為探索更高速、更高能效的生成式智能計算提供了新的研究方向。
研究團隊首次提出全光大規模語義生成芯片LightGen,景A加速這也是國際首次實現的大規模全光生成式AI芯片,景A加速在單枚芯片上同時突破了百萬級光學神經元集成、全光維度轉換、無真值光芯片訓練算法的領域公認瓶頸。
陳一彤博士長期致力于光計算領域的研究,禮物聚焦新一代算力芯片切實應用時的核心科學難點問題,禮物團隊所提出的全模擬光電芯片ACCEL(Nature623(7985),48-57),國際首次實測驗證了復雜智能任務中光計算的系統級算力優越性,將光計算芯片中的超高算力能效,無損地保留和接入復雜成熟的數字社會中。
實測表明,上新即便采用較滯后性能的輸入設備,LightGen仍可取得相比頂尖數字芯片2個和2個數量級的算力和能效提升。
微信公眾號科創閔行消息,文創北京時間12月19日,文創上海交通大學集成電路學院(信息與電子工程學院)圖像通信與網絡工程研究所陳一彤課題組在新一代算力芯片領域取得重大突破,首次實現了支持大規模語義媒體生成模型的全光計算芯片,相關研究以All-opticalsynthesischipforlarge-scaleintelligentsemanticvisiongeneration(大規模智能語義視覺生成全光芯片)為題發表于國際頂級學術期刊《科學》(Science)上。
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