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被辭部機但是每個人的特征卻對定制化的服務很有用。
在麥肯錫發布的報告《大數據的下一個前沿:退因創新、退因競爭和生產力》中,它看好5大應用領域,分別是歐洲公共領域、美國健康醫療、制造業、美國零售業以及基于地理位置的服務。
向外未來的創新技術(如免疫和CRISPR/Cas9基因組定點編輯技術)可以最大限度地提高每個人的體格。
這樣看來,構提供顯然更好地利用數據可以幫助用戶在沒有生病前就了解到自身的健康風險所在,這也是對自己健康負責的關鍵所在。
因此,米汽醫生和監管機構需要仔細考慮如何利用這些有價值的信息來進行疾病的預防和治療。
個性化的醫療服務因每個人疾病史和基因構成的不同,車定所以標準化治療方案根本不適合所有人。
相比于代銷品牌30%的毛利,自有品牌的毛利可以達到60%-70%。 患者交流社區(如PatientsLikeMe)也是一個不錯的數據源,它在公共衛生監測中的應用正在產生新的重要作用,如2014年爆發的埃博拉和齊卡病毒。 隨著基因測序成本的下降、蛋白質組學(蛋白質分析)的出現,以及越來越多能夠提供實時數據流的傳感器、監視器和診斷技術的突破,患者的數據集將變得越來越精細。
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